AIで競合分析をする手順と、その限界

競合分析は、AIに任せると速くなる部分と、人が一次情報で確かめないと危ない部分がはっきり分かれます。このガイドでは、AIを使った競合分析の進め方を5つの手順で説明し、それぞれで「AIに任せてよいこと」と「人が確かめること」を分けて書きます。

手順1：目的を決める

競合分析は、目的によって見るものが変わります。最初に1つに絞ります。

• 提案のため：提案先が比べられている相手と、提案先の強みを整理する
• 自社の戦略のため：自社がどこで差別化できるかを探す
• 新規事業のため：参入する市場の主なプレイヤーと空白を知る

AIに任せてよいこと：目的に合わせた分析の観点の洗い出し。人が決めること：目的そのもの。

手順2：競合を洗い出す

競合には、同じ商品を売る直接の競合と、顧客の同じ悩みを別の方法で解決する間接の競合があります。AIは、事業の説明から両方の候補を広く挙げるのが得意です。

人が確かめること：挙がった候補が、顧客が実際に比べている相手か。検索結果やAIの候補だけでは、地域の競合や、業界の中でしか知られていない相手を見落とすことがあります。営業や顧客の声と照らしてください。

手順3：比べる軸を決めて並べる

価格帯・顧客層・提供範囲・訴求・選ばれる理由など、比べる軸を決めて各社を並べます。2つの軸で図にしたものがポジショニングマップです。

人が確かめること：軸が、顧客が選ぶときに本当に気にしているものか。軸を変えると結論が変わるので、軸の選び方そのものを議論の対象にします。

手順4：SWOTと戦い方の仮説にまとめる

並べた結果から、自社（または提案先）の強み・弱み・機会・脅威を整理し、どこで戦うかの仮説にします。ここまで来て、競合分析は「調べた」から「次に何をするか」に変わります。

人が確かめること：強みに根拠があるか（公式サイトや実績に書かれているか）、機会と脅威が今の市場の状況と合っているか。

手順5：数値と固有名詞を一次情報で確かめる

AIの出力で最も間違いが起きやすいのが、市場規模・売上・シェアなどの数値と、会社名・商品名などの固有名詞です。AIはもっともらしい数字を作ることがあります。資料に載せる前に、次で確かめます。

• 公的統計・業界団体の調査
• 上場企業の決算資料・有価証券報告書
• 各社の公式サイト・プレスリリース

よくある失敗

• AIが出した市場規模を、そのまま提案書に載せる。出典の無い数字は、相手に聞かれたときに説明できません。
• 候補に挙がった企業を、全部「競合」として扱う。顧客から見て比較の対象でない企業が混ざります。
• 毎回違う指示でAIに聞く。観点がそろわず、前回の分析と比べられません。
• 調べて終わる。競合の情報を並べただけで、自社の打ち手につながっていません。

STRATEXSでは、どこまでを自動にしているか

STRATEXSは、手順2〜4（競合の候補・ポジショニングマップ・SWOT・戦略の仮説）を、企業URLから毎回同じ9つの視点で出すツールです。読み取るのは入力した公式サイトの本文と、会社概要・サービスなどのページ最大3件で、市場規模や競合の数値はAIの推定です。手順1の目的決めと、手順5の確かめは、人が行う前提で作っています。詳しくは企業URLからの企業分析：何を読み、何をAIが推定するかをご覧ください。